محترف معتمد في تحليل البيانات

اطلب التسجيل في برنامج محترف معتمد في تحليل البيانات الآن

TV cu sigla C DA CDP

محترف معتمد في تحليل البيانات

تم تصميم دورة محترف معتمد في تحليل البيانات للمحترفين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات والتفسير الإحصائي. وهي تقدم تدريبًا شاملاً على الأدوات والأساليب وأفضل الممارسات المطلوبة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيمها وتفسيرها بكفاءة. سيكتسب المشاركون خبرة عملية في تصور البيانات والنمذجة التنبؤية والتقنيات الإحصائية المتقدمة، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات عمل مستنيرة بناءً على رؤى بيانات دقيقة.

لماذا تختار برنامج محترف معتمد في تحليل البيانات؟

توفر هذه الشهادة نهجًا شاملاً وعمليًا لإتقان تحليل البيانات، بدعم من إرشادات الخبراء من معهد KPI. وهي مناسبة للمحترفين الذين يهدفون إلى إتقان معالجة البيانات الكمية والحصول على الاعتراف كمتخصصين معتمدين في تحليل البيانات. وتؤكد الدورة على التعلم العملي، مما يضمن للمشاركين تطوير المهارات التي يمكن تطبيقها بشكل مباشر على بيئات عملهم.

ما هي الفوائد الرئيسية للبرنامج؟

الخبرة العملية في أدوات وتقنيات البيانات

تعلم كيفية استخدام أدوات وأساليب تحليل البيانات المتقدمة، من الإحصاءات أحادية المتغير إلى الإحصاءات المتعددة المتغيرات، مما يضمن حصولك على المهارات اللازمة لإدارة وتفسير البيانات المعقدة.

التقدير والنمو المهني

احصل على شهادة مرموقة تعترف بقدراتك في تحليل البيانات، مما يعزز مصداقيتك المهنية ويفتح لك فرص التقدم الوظيفي.

مهارات اتخاذ القرارات الاستراتيجية

قم بتطوير الخبرة اللازمة لتحليل وتفسير البيانات الإحصائية، مما يتيح لك التأثير واتخاذ قرارات الأعمال الاستراتيجية بناءً على رؤى البيانات الموثوقة.

أهداف التعلم الرئيسية

سيتمكن المشاركون من إتقان أساسيات تحليل البيانات، بما في ذلك تنظيم البيانات وتقنيات التحليل الإحصائي وتصور البيانات. وبحلول نهاية الدورة، سيتمكن المشاركون من معالجة البيانات بكفاءة وتطبيق أساليب تحليلية متقدمة وتقديم رؤى تعتمد على البيانات لاتخاذ القرارات التجارية الاستراتيجية.

تطوير المهارات في تصور البيانات من أجل الوضوح

تطبيق النمذجة التنبؤية وتحليل الاحتمالات

استخدام أدوات التحليل أحادي المتغير ومتعدد المتغيرات

f

إتقان تقنيات تحليل البيانات الأساسية والمتقدمة

المواضيعما الذي ستتعلمه؟
الوحدة 1: فهم تحليل البيانات
  • عمليات تحليل البيانات الأساسية.
  • تقييم جودة البيانات.
  • تنظيم البيانات وتلخيصها.
الوحدة 2: أدوات وعمليات تحليل البيانات
  • استخدام الأدوات الإحصائية.
  • تقنيات تصور البيانات.
  • التحليل أحادي المتغير ومتعدد المتغيرات.
  • تحليل الانحدار.
الوحدة 3: تقنيات تحليل البيانات المتقدمة
  • الفواصل الاحتمالية والثقة.
  • تقنيات النمذجة التنبؤية.
  • تقليل أبعاد البيانات.
  • أدوات برمجية لتحليل البيانات.
الوحدة 4: عرض البيانات
  • تقنيات تلخيص البيانات وتقديمها.
  • التواصل الفعال لرؤى البيانات.

اطلب التسجيل في برنامج محترف معتمد في تحليل البيانات الآن

املأ النموذج وسنتواصل معك قريبًا